我们对科技平台的依赖和嵌入正在以惊人的速度增长。科技一直在重塑人类文化和社会，从早期的农业时代开始，当发展农业的过程把我们从游牧部落转移到定居都市。在工业时代，蒸汽机推动许多人到都市寻找新工厂的工作。电气化的蔓延，铁路，最后，汽车，把我们从那些都市搬到了郊区。现在，在数字时代，全球数字基础设施和技术创新的发展对变化的速度和范围的影响比以往任何时候都增长得更快，在全球范围内改变社会，创造新的行为管道。

我理解这些变化的框架被称为科技沉浸的三位一体。它是帮助我们了解科技和行为发展阶段的一个理论框架，有三个阶段：无约束社会、我的互联网和他们的互联网。

无约束社会

在我们现时的阶段，人们对数字接口的需求越来越高；行为围绕着连接，同时也脱离了传统的社会结构/过程。总的来说，这些变化可以被描述为“不受约束”，并定义为：

一种与人、地方、工作、传统行程和社会组织结构（如教堂和政党）相关的情况，正被数字超连接所削弱、破坏和取代。
 

尽管反试验在社会经济和世代之间的范围越来越大，但它在千禧一代和年轻一代中表现得最为明显。行为和科技的双螺旋是摆脱束缚的核心，是数字土著人新的行为、价值观、规范和理想群的社会遗传基础，并通过渗透传播到老年人。无处不在的连接性带来的意想不到的后果开始浮出水面。美国、英国和多个非洲国家的选举因数字操纵人们的恐惧而被重塑，使用可共亯的病毒内容，这些内容在心理和社会人口统计学上都是针对成熟的操纵者的。这样的举动让传统的政治结构无法做出响应。

我的互联网

接下来出现的是我的互联网。这是“物联网”（IOT）和“智能”系统的出现，物理平台和一系列物体之间的交叉点越来越大，从连接到智能手机的灯泡到嵌入数字科技的汽车和家庭，都会根据您的喜好进行校准。在我的互联网上，这些科技围绕着你，可以根据你的喜好进行定制——当你回家的时候，温度和灯光会根据你的喜好进行调节；也许当你走出门的时候，你最喜欢的音乐会播放。谷歌之家和亚马逊的Alexa使用人工智能搜索歌曲，查找信息，并通过亚马逊市场购买商品，直接送到你的家中。随着这种人工智能长大的孩子们正在用它来学习；最近，一个有进取心的年轻女孩利用她从亚马逊订购了价值300美元的玩具，这让她母亲很懊恼。
 

人工智能将继续发展壮大，成为物联网的智能接口。一个例子是日本的网关盒。针对年轻、单身、男性的都市居民，它不仅提供了一种回家时开灯的管道，而且还为无条件的都市成年人提供了一个虚拟的妻子，站在这些关系的立场上，年轻人越来越摆脱，但在某种程度上，仍然渴望。盖特博克斯可爱的全息虚拟妻子整天给你发短信，就像一个真正的浪漫伴侣，当你回家时，她会兴奋地向你问候。随着这种虚拟化伙伴变得越来越普遍，他们将成为与他们一起成长的下一代孩子们理所当然的一部分。由于他们可能比一个脾气暴躁的客户服务代理更快、更准确、更少麻烦，或者比一个教师在提供信息方面更有知识，人工智能代理可能成为一些首选的互动模式。
 

他们的互联网

最后一个阶段我称之为他们的互联网。在之前的阶段，人类是在循环中，控制着科技。在他们的互联网上，智慧变得自主，脱离了人类的控制。它是人工智能和自动化与人的回路。他们将越来越多地“交谈”，并与其它智能对象和代理进行协调，如自动汽车相互通信，以协调道路上的驾驶。具有“合成人格”、智能机器和自动化工人的机器人工人将开始取代现在劳动力中的工人。这些智能代理最终将超越人类的智能和某些任务的能力。

由于这些科技的扩散速度加快，它们可能超过我们适应它们的能力。人们认为我们一直都有科技上的破坏，我们也一直在适应它，引用从马车到汽车的转变作为一个突出的例子。然而，他们没有考虑到扩散和采用速度的加快：汽车需要几代人来扩散，平均44年才能被完全采用。电话发明于1876年，但直到一个世纪后，固定电话才完全饱和。在对全球16个国家科技扩散的研究中，研究人员发现，一项科技被完全采用平均需要45年。与现在相比，全球半数人在不到15年的时间里就开始使用互联网和个人计算机。新技术的传播速度甚至更快，平均为四年半。在不到5年的时间里，平板计算机的普及率从0%上升到50%。

就人工智能平台及其影响而言，这种加速的变化步伐意味着什么？首先，根据其它数字科技的扩散模式，我们可以预计，由于人工智能是建立在数字主干和基于云的数字基础设施上的，而且在许多情况下，这些基础设施已经部署，囙此，就人工智能在各国的扩散而言，滞后时间将缩短。第二，这种加快的采用速度意味着更快的劳动力中断。自动化已经影响了蓝领阶层的许多人，特别是在制造业，那里的劳动力已经被训练有素的机器所取代。在不远的将来，人工智能和自动化将威胁到更广泛的职业领域，从蓝领工人到金融交易员、会计师、医生、药剂师和律师的白领领域，等等。一家保险公司已经向其客户提供了每月付款的折扣，如果他们同意先去见“华生医生”来解决感冒和流感等日常医疗问题的话。一些人建议人工智能最终将取代美国5名医生中的4名。在其它情况下，人工智能将用于新增而不是取代医生等专业人员，或在世界上没有此类医疗专家的地区提供专业护理援助。印度、泰国和韩国的医院正在试验IBM Watson，以帮助医生在肿瘤医生稀少的地方进行癌症治疗。

当然，随着我们对数字平台的依赖和沉浸在全球范围内的发展，迈向互联网自动化世界的步伐对资料中心行业来说是个好消息。由于某些工作被人工智能和自动化所淘汰，其它工作也会增长。该行业应当支持人工智能和自动化所取代工人的培训和再培训计划，以及寻求其第一职业的年轻工人的培训和再培训计划，以确保有一支强大的、随时准备好的劳动力，以跟上对一个始终在线、可靠和安全的数字基础设施日益增长的需求。