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Meraki無線網路和安全攝像頭部署在大量零售店、酒店、校園和企業中。Meraki無線網路連接許多關鍵業務設備，包括銷售點設備，並為來訪客戶提供互聯網連接。Meraki攝像頭通過Meraki雲主機儀錶板的本地和遠端即時查看功能提供可靠的安全性。兩者都非常容易通過集中的雲管理儀錶板進行部署、配置和管理。
除了基本功能外，Meraki無線接入點和安全攝像頭還提供了對用戶步行流量和行為模式的寶貴洞察。Meraki接入點從附近的智慧設備收集用戶位置資訊，實現基於位置的分析。
Meraki相機利用強大的車載處理器來分析視頻，並通過使用電腦視覺檢測人來提供有價值的步行交通資訊。這些Meraki設備提供的位置洞察力使企業能夠提供更好的客戶服務，增加零售店的流量，並提高收入。Meraki網路位置分析和攝像頭分析通過易於使用的Meraki儀錶板向企業所有者公開。
由於Meraki無線網路正在啟用核心業務功能，對網路健康的監控和保持較低的網路延遲對於運營團隊來說變得非常關鍵。Meraki無線健康功能簡化了從Meraki健康儀錶板對所有連接客戶機問題的監控和根本原因分析。儀錶板提供1小時、12小時、1天和1周持續時間的快照視圖，以及各種向下鑽取功能，以幫助確定問題。
用於位置分析、健康和攝像頭的豐富API
Meraki為位置分析、攝像頭分析和健康監控預構建的儀錶盤對許多組織來說非常有用且足夠。但是一些組織有更高級的用例，並且希望在更長的時間內保留粒度資料。Meraki的歷史資料與其他業務相關資料（如銷售點）相結合，可以提供非常有用的業務洞察力。為了實現這些高級用例，Meraki還支持位置分析、健康和攝像頭分析的豐富API。這些資料集可以幫助業務解決複雜的用例，例如：
在促銷期間，步行流量和銷售量增加了多少？
在一天中的特定時間，收銀機上的典型佇列大小是多少？
在整個業務中，有多少設備在特定位置成功連接（或未能連接）到網路？
γ
MerakiBeat插件從Meraki API收集資料並將其存儲在分析資料庫中。
Devnet和Meraki團隊合作，基於開源技術（如彈性節拍、ElasticSearch和Kibana）創建Merakibat插件、資料管道和報告儀錶盤。MerakiBeat插件支援使用Meraki無線健康、位置分析和攝像頭API中的資料，並將這些資料存儲在分析資料庫中，如ElasticSearch。
資料管道的關鍵開源元件包括：
彈性Beats是一個開放源代碼的資料傳輸平臺。羽量級Beats代理將指標發送到ElasticSearch。Beats是非常靈活的框架，支持可插入的輸入輸出插件。
Merakibat是一個devnet社區貢獻的輸入插件，可以將資料寫入任何Beats支援的輸出資料源，如ElasticSearch、Kafka、MongoDB、Redis等（完整列表）
ElasticSearch是一個分析資料存儲，可保存歷史資料以供進一步分析和報告。
Kibana是一個用於ElasticSearch的視覺化工具，可以創建自定義報表和儀錶板。
業務指標，如銷售點數據，也可以被吸收到同一個分析資料存儲中，以支援業務指標、網路健康和位置分析的資料分析。
除了基本功能外，Meraki無線接入點和安全攝像頭還提供了對用戶步行流量和行為模式的寶貴洞察。Meraki接入點從附近的智慧設備收集用戶位置資訊，實現基於位置的分析。
Meraki相機利用強大的車載處理器來分析視頻，並通過使用電腦視覺檢測人來提供有價值的步行交通資訊。這些Meraki設備提供的位置洞察力使企業能夠提供更好的客戶服務，增加零售店的流量，並提高收入。Meraki網路位置分析和攝像頭分析通過易於使用的Meraki儀錶板向企業所有者公開。
由於Meraki無線網路正在啟用核心業務功能，對網路健康的監控和保持較低的網路延遲對於運營團隊來說變得非常關鍵。Meraki無線健康功能簡化了從Meraki健康儀錶板對所有連接客戶機問題的監控和根本原因分析。儀錶板提供1小時、12小時、1天和1周持續時間的快照視圖，以及各種向下鑽取功能，以幫助確定問題。
用於位置分析、健康和攝像頭的豐富API
Meraki為位置分析、攝像頭分析和健康監控預構建的儀錶盤對許多組織來說非常有用且足夠。但是一些組織有更高級的用例，並且希望在更長的時間內保留粒度資料。Meraki的歷史資料與其他業務相關資料（如銷售點）相結合，可以提供非常有用的業務洞察力。為了實現這些高級用例，Meraki還支持位置分析、健康和攝像頭分析的豐富API。這些資料集可以幫助業務解決複雜的用例，例如：
在促銷期間，步行流量和銷售量增加了多少？
在一天中的特定時間，收銀機上的典型佇列大小是多少？
在整個業務中，有多少設備在特定位置成功連接（或未能連接）到網路？
γ
MerakiBeat插件從Meraki API收集資料並將其存儲在分析資料庫中。
Devnet和Meraki團隊合作，基於開源技術（如彈性節拍、ElasticSearch和Kibana）創建Merakibat插件、資料管道和報告儀錶盤。MerakiBeat插件支援使用Meraki無線健康、位置分析和攝像頭API中的資料，並將這些資料存儲在分析資料庫中，如ElasticSearch。
資料管道的關鍵開源元件包括：
彈性Beats是一個開放源代碼的資料傳輸平臺。羽量級Beats代理將指標發送到ElasticSearch。Beats是非常靈活的框架，支持可插入的輸入輸出插件。
Merakibat是一個devnet社區貢獻的輸入插件，可以將資料寫入任何Beats支援的輸出資料源，如ElasticSearch、Kafka、MongoDB、Redis等（完整列表）
ElasticSearch是一個分析資料存儲，可保存歷史資料以供進一步分析和報告。
Kibana是一個用於ElasticSearch的視覺化工具，可以創建自定義報表和儀錶板。
業務指標，如銷售點數據，也可以被吸收到同一個分析資料存儲中，以支援業務指標、網路健康和位置分析的資料分析。
Merakibeat data analytics pipeline
Devnet團隊與Meraki工程師合作，為MerakiAPI開發了一個定制的Beats插件和參考資料管道。這個Merakibat插件有三個子模組-
Meraki Health API模組按配置的時間間隔輪詢健康API，並在網路、設備和用戶端級別獲取連接和延遲狀態。可以使用配置檔配置要收集的輪詢間隔和度量。
位置分析掃描API支援將位置分析指標推送到已註冊的端點。Merakibeat插件啟動一個偵聽器，該偵聽器接受在回調掛鉤上發佈的掃描資料。用戶需要在外部網路上公開掃描器資料端點，並在Meraki儀錶板中註冊回調端點。
攝像頭API：Merakibot攝像頭模組以配置的間隔輪詢攝像頭API，並獲取特定攝像頭區域或完整攝像頭視圖中用戶存在和入口的平均計數。
Kibana被配置為ElasticSearch的視覺化工具，我們為無線健康狀態報告創建了一個自定義儀錶板。儀錶板顯示不同的圖表，如平均成功/失敗率和網路延遲。這些圖表可以在不同的時間段（如1天、1周、1個月等）或特定的日期/時間範圍內查看。MerakibatGithub回購還包括為Kibana預先創建的儀錶盤，可以根據用戶需求輕鬆定制。
為了簡化部署，我們將管道的所有組件打包為Docker映射，並創建了Docker Compose項目，該項目允許您在單個命令中創建完整的管道。
Merakibat試用部署
與我們的一個零售客戶一起，我們部署了一個Merakibat的試用版，配置為收集無線健康和位置分析資料。我們還從零售商的銷售點系統收集了每日銷售資料。這使得我們能夠通過零售店的日常銷售來分析網路健康狀況、主動連接和流量。在收集了幾周的資料後，我們能夠在Kibana中創建一個儀錶盤，幫助客戶分析以下內容：
平均每天訪問的客戶數
客戶訪問零售區的高峰時間
客戶數與銷售收入的相關性圖
連接無線網路失敗或成功的客戶設備的百分比/計數
Meraki Health API模組按配置的時間間隔輪詢健康API，並在網路、設備和用戶端級別獲取連接和延遲狀態。可以使用配置檔配置要收集的輪詢間隔和度量。
位置分析掃描API支援將位置分析指標推送到已註冊的端點。Merakibeat插件啟動一個偵聽器，該偵聽器接受在回調掛鉤上發佈的掃描資料。用戶需要在外部網路上公開掃描器資料端點，並在Meraki儀錶板中註冊回調端點。
攝像頭API：Merakibot攝像頭模組以配置的間隔輪詢攝像頭API，並獲取特定攝像頭區域或完整攝像頭視圖中用戶存在和入口的平均計數。
Kibana被配置為ElasticSearch的視覺化工具，我們為無線健康狀態報告創建了一個自定義儀錶板。儀錶板顯示不同的圖表，如平均成功/失敗率和網路延遲。這些圖表可以在不同的時間段（如1天、1周、1個月等）或特定的日期/時間範圍內查看。MerakibatGithub回購還包括為Kibana預先創建的儀錶盤，可以根據用戶需求輕鬆定制。
為了簡化部署，我們將管道的所有組件打包為Docker映射，並創建了Docker Compose項目，該項目允許您在單個命令中創建完整的管道。
Merakibat試用部署
與我們的一個零售客戶一起，我們部署了一個Merakibat的試用版，配置為收集無線健康和位置分析資料。我們還從零售商的銷售點系統收集了每日銷售資料。這使得我們能夠通過零售店的日常銷售來分析網路健康狀況、主動連接和流量。在收集了幾周的資料後，我們能夠在Kibana中創建一個儀錶盤，幫助客戶分析以下內容：
平均每天訪問的客戶數
客戶訪問零售區的高峰時間
客戶數與銷售收入的相關性圖
連接無線網路失敗或成功的客戶設備的百分比/計數
Retail dashboard, store traffic, and network health metrics overlaid with Point Of Sales data
在聖何塞的Cisco商品商店中，我們部署了Merakibat試用版，用於收集Meraki相機分析資料。在收集了一周多的資料之後，我們創建了一個定制的儀錶板和警報解決方案來支持以下用例：
總體客戶訪問
收銀台顧客排隊人數
訪問商店特定區域的客戶數量（例如服裝、小工具、賀卡等）
如果在下班時間檢測到可疑人員，或佇列大小大於既定閾值，則通過WebEx團隊向員工發出警報。
總體客戶訪問
收銀台顧客排隊人數
訪問商店特定區域的客戶數量（例如服裝、小工具、賀卡等）
如果在下班時間檢測到可疑人員，或佇列大小大於既定閾值，則通過WebEx團隊向員工發出警報。
