我們對科技平臺的依賴和嵌入正在以驚人的速度增長。科技一直在重塑人類文化和社會，從早期的農業時代開始，當發展農業的過程把我們從遊牧部落轉移到定居都市。在工業時代，蒸汽機推動許多人到都市尋找新工廠的工作。電氣化的蔓延，鐵路，最後，汽車，把我們從那些都市搬到了郊區。現在，在數位時代，全球數位基礎設施和技術創新的發展對變化的速度和範圍的影響比以往任何時候都增長得更快，在全球範圍內改變社會，創造新的行為管道。

我理解這些變化的框架被稱為科技沉浸的三位一體。它是幫助我們瞭解科技和行為發展階段的一個理論框架，有三個階段：無約束社會、我的互聯網和他們的互聯網。

無約束社會

在我們現時的階段，人們對數位介面的需求越來越高；行為圍繞著連接，同時也脫離了傳統的社會結構/過程。總的來說，這些變化可以被描述為“不受約束”，並定義為：

一種與人、地方、工作、傳統行程和社會組織結構（如教堂和政黨）相關的情况，正被數位超連接所削弱、破壞和取代。

儘管反試驗在社會經濟和世代之間的範圍越來越大，但它在千禧一代和年輕一代中表現得最為明顯。行為和科技的雙螺旋是擺脫束縛的覈心，是數位土著人新的行為、價值觀、規範和理想群的社會遺傳基礎，並通過滲透傳播到老年人。無處不在的連接性帶來的意想不到的後果開始浮出水面。美國、英國和多個非洲國家的選舉因數位操縱人們的恐懼而被重塑，使用可共亯的病毒內容，這些內容在心理和社會人口統計學上都是針對成熟的操縱者的。這樣的舉動讓傳統的政治結構無法做出回應。

我的互聯網

接下來出現的是我的互聯網。這是“物聯網”（IOT）和“智慧”系統的出現，物理平臺和一系列物體之間的交叉點越來越大，從連接到智能手機的燈泡到嵌入數位科技的汽車和家庭，都會根據您的喜好進行校準。在我的互聯網上，這些科技圍繞著你，可以根據你的喜好進行定制——當你回家的時候，溫度和燈光會根據你的喜好進行調節；也許當你走出門的時候，你最喜歡的音樂會播放。穀歌之家和亞馬遜的Alexa使用人工智慧蒐索歌曲，查找資訊，並通過亞馬遜市場購買商品，直接送到你的家中。隨著這種人工智慧長大的孩子們正在用它來學習；最近，一個有進取心的年輕女孩利用她從亞馬遜訂購了價值300美元的玩具，這讓她母親很懊惱。

人工智慧將繼續發展壯大，成為物聯網的智慧介面。一個例子是日本的閘道盒。針對年輕、單身、男性的都市居民，它不僅提供了一種回家時開燈的管道，而且還為無條件的都市成年人提供了一個虛擬的妻子，站在這些關係的立場上，年輕人越來越擺脫，但在某種程度上，仍然渴望。蓋特博克斯可愛的全息虛擬妻子整天給你發短信，就像一個真正的浪漫伴侶，當你回家時，她會興奮地向你問候。隨著這種虛擬化夥伴變得越來越普遍，他們將成為與他們一起成長的下一代孩子們理所當然的一部分。由於他們可能比一個脾氣暴躁的客戶服務代理更快、更準確、更少麻煩，或者比一個教師在提供資訊方面更有知識，人工智慧代理可能成為一些首選的互動模式。

他們的互聯網

最後一個階段我稱之為他們的互聯網。在之前的階段，人類是在迴圈中，控制著科技。在他們的互聯網上，智慧變得自主，脫離了人類的控制。它是人工智慧和自動化與人的回路。他們將越來越多地“交談”，並與其他智慧對象和代理進行協調，如自動汽車相互通信，以協調道路上的駕駛。具有“合成人格”、智慧機器和自動化工人的機器人工人將開始取代現在勞動力中的工人。這些智慧代理最終將超越人類的智慧和某些任務的能力。

由於這些科技的擴散速度加快，它們可能超過我們適應它們的能力。人們認為我們一直都有科技上的破壞，我們也一直在適應它，引用從馬車到汽車的轉變作為一個突出的例子。然而，他們沒有考慮到擴散和採用速度的加快：汽車需要幾代人來擴散，平均44年才能被完全採用。電話發明於1876年，但直到一個世紀後，固定電話才完全飽和。在對全球16個國家科技擴散的研究中，研究人員發現，一項科技被完全採用平均需要45年。與現在相比，全球半數人在不到15年的時間裏就開始使用互聯網和個人電腦。新技術的傳播速度甚至更快，平均為四年半。在不到5年的時間裏，平板電腦的普及率從0%上升到50%。

就人工智慧平臺及其影響而言，這種加速的變化步伐意味著什麼？首先，根據其他數位科技的擴散模式，我們可以預計，由於人工智慧是建立在數位主幹和基於雲的數位基礎設施上的，而且在許多情况下，這些基礎設施已經部署，囙此，就人工智慧在各國的擴散而言，滯後時間將縮短。第二，這種加快的採用速度意味著更快的勞動力中斷。自動化已經影響了藍領階層的許多人，特別是在製造業，那裡的勞動力已經被訓練有素的機器所取代。在不遠的將來，人工智慧和自動化將威脅到更廣泛的職業領域，從藍領工人到金融交易員、會計師、醫生、藥劑師和律師的白領領域，等等。一家保險公司已經向其客戶提供了每月付款的折扣，如果他們同意先去見“華生醫生”來解决感冒和流感等日常醫療問題的話。一些人建議人工智慧最終將取代美國5名醫生中的4名。在其他情况下，人工智慧將用於新增而不是取代醫生等專業人員，或在世界上沒有此類醫療專家的地區提供專業護理援助。印度、泰國和韓國的醫院正在試驗IBM Watson，以幫助醫生在腫瘤醫生稀少的地方進行癌症治療。

當然，隨著我們對數位平臺的依賴和沉浸在全球範圍內的發展，邁向互聯網自動化世界的步伐對資料中心行業來說是個好消息。由於某些工作被人工智慧和自動化所淘汰，其他工作也會增長。該行業應當支持人工智慧和自動化所取代工人的培訓和再培訓計畫，以及尋求其第一職業的年輕工人的培訓和再培訓計畫，以確保有一支强大的、隨時準備好的勞動力，以跟上對一個始終線上、可靠和安全的數位基礎設施日益增長的需求。