网络领域变化迅速。今年,一些新兴技术将从根本上影响企业及其员工之间的联系。好消息是,每种科技都代表着一个改进公司运营管道的坚实机会——从网络效率一直到商业模式。
Wi-Fi 6
胜利:无线密度
获奖者:办公网络、物联网
时间:2019年准备和首次亮相,2020年广泛采用
Wi-Fi 6,也称为802.11ax,是对当前广泛使用的最高速度Wi-Fi协议802.11ac的升级。Wi-Fi 6在所有现有Wi-Fi频段(包括旧的2.4GHz频率)上带来了显著的效率提高。Wi-Fi 6还可能在2019或2020年在6GHz频段获得新的频谱,进一步提高其速度。
Wi-Fi
6最大的改进是它新增了可以在单个空间中共存的设备的密度,当有多个设备时,进一步提高了所有设备的速度。
新标准还通过支持确定性(即,不是随机的)包调度来提高效能,这不仅提高了任何给定频段的使用效率,还显著提高了移动设备的电源利用率。
Wi-Fi
6最终将改善几乎所有无线用户的体验,从办公室工作人员,他们会发现他们的设备在拥挤的办公室中通信更加可靠和快速,到支持物联网设备群的人员,他们会发现他们可以将更多低功耗设备打包到接入点更少的空间中。Wi-Fi
6具有可靠的确定性,加上它的速度,意味着它应该可以用于生命安全应用,包括远程手术设备。
Wi-Fi 6产品将于2019年推出。
5G
胜利:高速网络无处不在
获奖者:拥有远程劳动力的企业、汽车行业
时间:今年计划,1-3年后推出
随着运营商在少量设备上推出有限的安装,消费者将渴望在2019年搭载5G。在2019年之后,5G将为智能手机带来更高的速度和电池寿命,以及住宅固定无线的增长,这将与一些小区的有线宽带竞争。
在企业中,5G在2019年(及以后)的影响会更加细微,但会感受到。
5G固定无线将是一个方便的选择,作为一个广域网连接,使分支机构在线。它可能具有与有线连接竞争的效能(高速和低延迟)。随着5G的推出(这需要数年时间),它还将为物联网应用开辟新的可能性。多亏了5G的分时科技,传感器将能够在电池上运行多年。
5G的无线技术也将使其进入公司局域网:将5G频谱扩展到一个新的轻许可频段CBRS(公民宽带无线电服务),将允许企业建立自己的、完全私有的5G数据网络。对于某些物联网安装,这可能是一个令人信服的解决方案。
Wi-Fi
6和5G将作为企业的关键无线技术共存。然而,当用户和设备在网络之间移动时,首先要找到管理网络的方法将是一个挑战。这两种科技是高度互补的,当网络管理工具发展到并行处理时,这两种科技将更加互补。
数字化空间
胜利:深入的业务洞察力和分析
获奖者:商业领袖、初创企业
何时:现在
基于移动设备中无线无线电的高分辨率地理定位新技术,加上数据挖掘软件,正在创造机会了解人和事物如何在物理空间中移动。采用这些科技的公司将获得有关其建筑用户的信息,这将为业务扩展和改进提供新的可能性。
在其网站上与客户开展的任何业务(零售、教育、医疗、招待)不仅可以看到使用的空间,还可以看到何时以及按客户类型使用的空间。例如,零售商可能能够准确地知道优惠券的接收者何时访问商店。饭店经营者可以判断忠诚卡会员是否在使用健身俱乐部。教育者将能够跟踪教学空间中的模式。
此外,数字化空间将有助于网络管理人员。他们将能够识别无线服务薄弱的区域,从而能够高度精确地部署新的接入点。在安全方面,分析引擎更容易注意到无线设备之间异常的移动模式,这可能训示物理海滩。
SD-WAN
胜利:强大、敏捷和安全的大型网络
获奖者:IT领导者、业务规划人员
何时:现在
传统上,企业网络以集中控制、路由和安全为基础。大型企业中几乎所有的网络流量都会被重新传输到主数据中心,在那里连接到其它分支和系统,在那里防火墙等安全应用程序完成了它们的工作。
这种模式仍然存在——企业不会迅速改变网络架构——但它正在崩溃。主要围绕分支到数据中心的连接来设计网络,当如此多的业务应用程序现在脱离云端时是没有意义的,当如此多的最终用户不在公司办公室时,依靠开放的互联网进行连接是没有意义的。
出于这些和其它原因,企业正转向软件定义的广域网,即SD-WAN。SD-WAN允许网络根据集中管理的角色和规则路由流量,无论流量的入口和出口点是什么,并且具有完全的安全性。例如,如果分支机构中的用户正在使用Office365,则SD-WAN可以将其流量直接路由到该应用程序最近的云数据中心,从而提高用户的网络响应能力,并降低业务频宽成本。
SD-WAN网络可以由更精简的网络工程师团队运行,并且这些团队很容易根据业务需要更改规则。最终,SD-WAN将使机器智能更容易参与网络管理,进一步降低频宽费用,提高安全性。
SD-WAN多年来一直是一项承诺的科技,但到了2019年,它将成为网络构建和重建的主要推动力。在未来的一年里,SD-WAN网络流量将增长500%,我们的研究表明,超过半数现时不使用SD-WAN的商业客户将计划采用它。
机器学习
胜利:更有效的网络管理
赢家:IT经理、计划人员和底线
何时:今年
管理一个现代网络需要深入了解它的所有不同部分是如何协调工作的,并且经常需要对每个网络特有的快速变化的条件作出快速反应。换句话说,了解网络的健康状况需要模式识别技能。
2019年,各公司将开始采用人工智能,特别是机器学习,来分析从网络上发出的遥测数据,以了解这些模式,以期在性能优化、财务效率、安全性等问题上取得先机。ML的模式匹配功能将用于发现网络行为中可能会错过的异常情况,同时也会取消警报的优先级,否则会对网络运营商造成影响,但这并不重要。正如我们本能地知道我们身体里的那些小痛苦是新的,只是我们的一部分一样,网络将了解自己,并能够标记出适当的问题。
我们还将开始使用这些工具对设备和用户类型进行分类和集羣,这可以帮助我们为用例创建设定档,并发现可能训示安全入侵的异常活动。IT运营商也可以更自然地与他们的管理工具交谈。
人工智能在网络管理中的第一个应用就是简单地报告破坏模式的活动。换句话说,更智慧的警报。随着科技的进步,科技将变得更加主动。它将能够自主地对更多的情况作出反应。可行的工具将在2019年晚些时候出现。
飞跃
2019年将是企业网络变革的一年。网络运营商将准备系统来支持更大的设备密度和数据输送量,他们将从网络本身获得有关其基础设施使用的新分析。同时,由于集中管理工具和机器智慧的改进,网络人员将变得更加有效和高效。
总之,这些新功能将使网络成为更重要的资产,企业将以我们尚未开始实现的管道利用这些资产。